Schoolaanwezigheid en studentsucces; inzichten uit onderzoek

De CVI Conferentie 2025

Schoolaanwezigheid en studentsucces; inzichten uit onderzoek

Nummer Verdiepingsessie:

Inhoud

In deze interactieve workshop kijken we hoe je data kunt gebruiken om schooluitval te voorspellen en studiesucces te vergroten. Irene Eegdeman laat zien hoe zij machine-learning heeft gebruikt om studentuitval in het mbo te voorspellen. Begrippen als kunstmatige intelligentie, machine-learning en algoritmes worden helder uitgelegd.
Daarnaast delen Réne Halberstadt en Marije Brouwer hun inzichten. Zij laten zien wat schoolaanwezigheid is en welke leemtes in beleid bestaan. Daarnaast geven ze aan welke interventies je kunt inzetten om vroegtijdige schooluitval te voorkomen.
Ben jij benieuwd hoe je deze inzichten kunt inzetten om schooluitval aan te pakken en studiesucces te vergroten? Meld je aan voor onze verdiepingssessie!

Overige informatie

Organiserende partij:

1e presentator: Irene Eegdeman, instelling: ROC van Amsterdam – Flevoland
2e presentator: René Halberstadt instelling: Ingrado
3e presentator: Marije Brouwer instelling: Ingrado

Vorm: Verdiepingssessie

Partner:

Rondetekst:

Begintijd:
Eindtijd:

Ruimte: 61 geel
Ruimte tekst:

Trefwoorden: NWO / NRO, –

Pitcher:

URL:

Doelgroep: